LG - Aimers_4기 수료 후기

 
오늘은 LG-Aimers 4기에 대한 간단한 교육 흐름과 수료 후기를 남겨보고자 합니다!
 

※   LG-Aimers란?

 
- LG그룹의 AI관련 교육 프로그램으로, 만 19세~29세의 미취업자인 청년들에게 AI교육과, LG의 실제 데이터를 기반으로 AI 해커톤에 참여할 수 있는 기회를 제공하는 프로그램입니다.

 

LG Aimers 공식 홈페이지 이미지

 

 
위의 이미지들은 LG Aimers 공식 홈페이지에 가면 볼 수 있는 프로그램 소개 이미지들인데요 나와있는 것처럼 본 프로그램을 수료하게 되면 LG 공식 수료증이 발급되게 됩니다!
 
 
 

< 지원 대상 >

- 만 19세~29세 청년(미취업자), 학력/전공 무관
 
 

< 지원 요건 >

- AI 기초 지식과 이를 활용할 수 있는 코딩 역량이 필요합니다!
- C, C++, JAVA, Python 등 프로그래밍 언어 사용 경험과 역량 보유(이게 중요합니다..!)
 
 

< 세부 사항 >

- 본 교육은 온라인으로 총 2개월 동안 이뤄지며 "AI 교육(이론) + 해커톤(실습)"으로 구성되어 있습니다.
 
 
 

< 교육 내용 >

교육은 선발 > 온라인 교육 > 온라인 교육 조건을 만족하면 온라인 해커톤 진행 > 수료 > 우수자 대상 - 오프라인 해커톤(본선) 진행 > 수료 및 시상 이라고 말씀을 드릴 수 있을 것 같습니다.
 
즉, 온라인 해커톤을 수료해야 수료증이 발급되며 해커톤에서 상위 순위권에 속한 교육생들은 본선으로 진출하게 됩니다. 
 

프로그램 진행도

 
지원 합격에 대해서는 뭐라 말씀을 드릴 수가 없는 게 정말 본인의 학교, 학과, 학년, 전화번호 등 기본 정보만 입력하면 지원이 완료됩니다.(저도 처음엔 이게 맞나 싶었습니다.)
 
교육은 1개월간 온라인 교육이 진행되었고 AI와 관련된 교육(윤리, 수학, 머신러닝, 지도학습, 인과 추론 등)으로 구성이 되어있습니다.
 
온라인 교육기간이 시작되고 공지된 기간 동안 특정 강의(모듈)까지 수강이 되지 않은 수강생들은 자동 탈락이 된다고 해서 초반에 여유롭게 듣다가 주말쯤에 급하게 들었었던 기억이 나네요ㅋㅋㅋ(여러분은 꼭..부지런히 들으시면 좋을 것 같아요, 급하게 들으려니 머리에 안 들어오더라구요) 
 
이후에는 계속 강의를 수강하면서 AI관련 지식들을 학습하고 본격적인 해커톤 기간이 시작이 됩니다!

엘리스 코딩 LG Aimers 페이지

 
온라인 해커톤은 "엘리스 코딩"에서 진행되었고 '팀 빌딩을 하는 기간'과 '팀별 온라인 해커톤을 진행하는 기간'으로 나뉘어졌었습니다.(팀 빌딩 기간에도 해커톤은 진행됩니다!)
 
저는 친구 2명과 함께 시작하였기에 3명이서 "방구석 잉여들"이라는 이름으로 팀 빌딩을 하여 해커톤을 진행했습니다.

엘리스 코딩 대시보드 페이지

 
위의 이미지가 바로 저희 팀이 진행했던 해커톤의 주제인데요 쉽게 말하면 "MQL 고객 정보를 활용해서 고객의 영업 전환 성공 여부를 예측하는 이진분류 AI모델을 개발"하는 것이 목표라고 할 수 있겠습니다.
 
Base-Line 점수가 존재하며 이 점수를 넘겨야 수료가 가능하기 때문에 기본으로 주어진 모델을 어떻게 구체화시킬지가 관건이었습니다.
 
 
제가 온라인 교육을 수강하면서 연구원님이 말씀해 주셨던 해커톤 문제 접근방식에 대해 말씀을 드리자면

1. Feature Enginneering 과정 후에는 '머신러닝'과 '딥 러닝'을 기반으로 주어진 데이터에 적합한 이진 분류 모델을 활용할 것.(알고리즘에 대한 고민, 정교화 기법, 하이퍼 파라미터 최적화 등의 데이터 마이닝 기법을 적용하면 좋음)
2. 정형 데이터뿐 아니라 Text 데이터도 포함이 되어있기 때문에 고객이 작성한 메시지에서 예측에 도움이 되는 유의미한 정보를 추출하여 활용할 수 있는 텍스트 마이닝 기법 에 대해서도 고민해 봐야 함

이렇게 두 가지였고 저희는 이 두 가지를 방향성으로 가지고 해커톤에 뛰어들었습니다.
(이때는 몰랐습니다...이게 이렇게나 힘들 줄은..)
 
 
해커톤이 시작된 후로 친구들과 회의 시간 및 요일도 정하고 거의 매일 소통하며 해커톤의 문제를 어떻게 해결할지 의논했습니다. 다행히도 기본적으로 주어진 AI 모델이 있었기에 전체적인 틀을 보면서 어떻게든 접근을 할 수 있었던 것 같아요
 
그렇게 약 한 달간 친구 2명과 함께 머리를 부여잡고 다양한 방식과 기법과 모델을 추가하고 삭제하며 매달린 결과

하얗게..불태웠다...

 
해커톤 마감 하루 전 새벽에 겨우 Base-Line점수를 넘게 되어 무사히 수료를 할 수 있었습니다:-)
(GPT 선생님 만세)

 

 

< 후 기 >

 

서두가 길었네요!
음 한 마디로 정리하자면 "AI 관련 지식이 없는 비전공자에게는 난이도가 다소 높다!"입니다.
 
처음에는 방학때 뭘 하지..하다가 친구의 제안으로 "가볍게"시작하게 된 프로그램이었습니다. 
"두 달간의 온라인 교육인데 수료하면 LG 공식 수료증"이라는 문장에 홀려 정말 가.볍.게 시작을 했었는데요
 
네...AI관련 지식이 없었던 방구석 잉여들에겐 너무나 난이도가 높았습니다!
 
기본적으로 제공된 AI모델이 있다 하지만 그 모델로는 Base-Line에 도달할 수 없기에
정말 학습했던 내용들을 가지고 모델을 구현해야 했습니다!
 
온라인 교육으로 기초를 다지면 되지 않냐는 의문이 드실수도 있지만 온라인 교육 또한 일정 수준의 AI관련 지식을 필요로 하더라구요, 무엇보다 기초를 위해 수료 조건에 포함되어있지 않은 강의들도 준비가 되어있지만 그것들까지 듣기에는 방학을 본 프로그램에만 완전히 전념해야 할 것 같아서 다소 무리가 있었다고 생각합니다!(핑계)
 
어쨌든 제일 중요한건 해커톤인데 가장 중요한건 "하루에 모델의 점수를 확인할 수 있는 제출 기회가 5회로 제한되어 있다."는 것입니다.
팀 빌딩을 하기 전에는 개개인이 5회씩 가지고 있지만 팀 빌딩 이후에는 "팀별 5회씩"으로 바뀌기 때문에 저의 경우에는
3명이서 하루에 5번만 제출이 가능하다는 것이었습니다.
 
조금씩 바꿔가며 횟수 제한 없이 계속해서 제출을 할 수 있었다면 아마 보다 많은 사람들이 수료를 하지 않았을까 조심스럽게 생각해봅니다..

마감일이 26일이었습니다..

 
위의 이미지 처럼 저희 팀은 총 108번의 제출을 통해 겨우 베이스라인 점수에 도달하였습니다.
중요한건 저희는 비전공자이기 때문에 시간이 많이 걸렸지만
순위를 봤을 때 전공자이신 분들은 제출 횟수가 거의 80번 안으로 해서 도달하시는 것 같더라구요
 
어쨌든 꽤나 힘들었습니다.(밤새서 내도록 코딩만 했던 친구도 있었다는..)
 
하.지.만! AI관련 지식을 조금이라도 가지고 계시거나 관련 학과이신 분들한테는 정말 어렵지 않은 과제라고 생각하기 때문에 도전해보시는 것을 정말 추천드립니다!
 
저도 이번 기회를 통해 AI에 대해서 많이 배울 수 있었습니다..!
 
 
 
이상 LG-Aimers 4기의 후기 글을 마치도록 하겠습니다:-)
 
긴 글 읽어주셔서 감사합니다!
 
 
 
(LG Aimers 공식 홈페이지 링크)
https://www.lgaimers.ai/